自动驾驶轻量世界模型与规划研究
项目概述
该项目围绕自动驾驶中的轻量条件世界模型展开,重点不是单一感知指标,而是面向规划任务构建实用的表示与建模路径。
技术方向
- 多相机 BEV 表征学习
- 基于 ConvLSTM 的时序世界模型
- 从分阶段训练走向感知与规划联合建模
我的角色
我作为核心研究成员参与算法探索与系统层设计,重点关注规划导向的整体方案,而不是孤立的感知模块优化。
该项目围绕自动驾驶中的轻量条件世界模型展开,重点不是单一感知指标,而是面向规划任务构建实用的表示与建模路径。
我作为核心研究成员参与算法探索与系统层设计,重点关注规划导向的整体方案,而不是孤立的感知模块优化。